网络正从一个搜索时代进入一个发现时代，百分点推荐引擎的首席执行官柏林森评论道。推荐引擎无所不在能为你推荐买什么商品，看什么电影，读什么文章，听什么音乐等等。当你并不十分清楚需要某个东西存在或者不完全清楚自己的具体需求的时候，推荐引擎能帮你发现你所需要的东西。
商品个数和种类快速增长，随着电子商务规模的不时扩大。顾客需要花费大量的时间才干找到自己想买的商品。普通
网上购物系统为顾客提供相同的商品；智能化购物系统为不同的顾客推荐个性化的商品。智能化购物系统为顾客提供个性化的购物体验，协助商家提升从浏览者到购买者的转化率，提高交叉销售能力，并最终提高客户忠诚度。
从而过滤掉大量的商品信息，世界最大的 B2C 网站－亚马逊商城很早就意识到推荐系统能在
电子商务上发挥的巨大作用。亚马逊使用协同过滤的算法来匹配你与其他顾客的购买习惯。而只推荐出你愿意购买的商品。亚马逊 30 ％以上的销售额来自于推荐。
目前国内主流购物系统中采用ASP.NET、PHP、ASP、JAVA语言开发占据80%，在模式上随着近年国内电子商务情势的大好，各购物系统开发商的兴起如雨后春笋一般。随着国家政策的支持和电子商务行业的高速发展，以后的购物系统发展路线必然走向标准化、国际化、多元化、行业细分化的市场道路。
购物系统又称网上商城管理系统、
网店系统、购物车程序等，是一个建设网上商店的WEB程序。一般的购物系统多具备傻瓜性操作的特性，使得用户能给顺利的通过其轻松的搭建自己独立的网上电子商务平台。 一个购物系统组成部分很多，但是最核心的必然包括，信息流、资金流、物流三个大类模块，其中信息流即商品展示和站内信息流通，而资金流即在线支付方式；物流则是配送方式。